Користењето нови можности за грижа и ангажирање на пациентот стана важен дел од модерната здравствена заштита. Исто така, го подобрува начинот на којшто пристапуваме кон превенција на болести. Оние кои се побрзи да усвојат здравствени иновации - и пациентите и лекарите - ќе имаат рано корист од овие напредоци.
Недостатоци во донесувањето на електронски здравствени досиеја
Електронските здравствени досиеа (EHRs) се повеќе се усвојуваат низ САД, што е во согласност со Законот за здравствена информатичка технологија за економско и клиничко здравје (HITECH Act), кој беше донесен во 2009 година.
Ова законодавство предвидува значајно користење на здравствените технологии и ја поддржува имплементацијата на ЕЗЧП. Првично, финансиските стимулации им беа понудени на провајдерите кои користеа EHRs, и беше предвидено дека до сега процесот на донесување би завршил. Во оригиналниот HITECH акт, можни казни може да бидат направени од страна на здравствените организации кои не демонстрираат значајна употреба на современа дигитална здравствена технологија по 2015 година. Сепак, процесот на посвојување е побавен од очекуваното, така што во 2014 година Центрите за здравствена заштита и Medicaid Services (CMS) објави дека фазата 3 од процесот на усвојување беше одложена до 2017 година. Минатата година, значајната употреба на EHR стана опција за сите даватели на услуги. Во 2018 година, спроведувањето на фазата 3 од процесот на воведување стана задолжително. Меѓутоа, некои групи побараа повторно одложување на фазата 3 поради загриженоста околу подготвеноста меѓу добавувачите и добавувачите.
Сепак, има значително зголемување на употребата на EHRs. Една студија изведена во 2013 година од страна на Мајкл Фурукава и коавтори покажа дека 78 отсто од докторите во канцеларија сега имаат усвоено некој вид ЕЗЧП. Стапките на посвојување беа пониски кај практиките на еден лекар и специјалитетите за не-примарна нега, сигнализирајќи дека се уште има простор за понатамошно масовно усвојување во некои услови.
Анализата на податоците на Фурукава исто така покажа дека прифаќањето на значајно користење на здравствената информатичка технологија може да ги намали негативните настани во наркотици во болниците, како што се грешки во лекувањето, предозирање и алергиски реакции. Во една статија објавена во 2017 година во Здружението на Американската асоцијација за медицинска информатика, Фурукава и неговите колеги објавија дека намалувањето на несаканите ефекти на лекови за 20 проценти може да се припише на значајната употреба на ЕЗЧП. Оваа информација може да им помогнам на повеќе болници да прифатат EHRs и да ја намалат отпорноста на лекарот што сè уште влијае на значајната употреба.
Пропуштени можности
Неуспехот целосно да се прифати EHRs не е единствениот предизвик кој ја попречува здравствената инфраструктура. Податоците собрани во EHR имаат многу поголем потенцијал од она што во моментов се користи. Кога овие системи се овозможени за поврзување на повеќе извори на информации, тие се подобро опремени за генерирање на предвидливи алгоритми во однос на одговорот на третманот на пациентот.
Неколку студии го тестираа овој пристап во грижата за дијабетесот. Кога EHRs беа комбинирани со клинички алгоритми, стратегијата беше покажана како супериорна во однос на сегашната практика. Комбинирањето на лични податоци со предвидување на прогнозата ја надмина ефикасноста на претходните методи.
Нуди подобро толкување на информации за пациентот, како и подобрени упатства за грижа. Една студија спроведена од д-р Мајкл Климас од Медицинскиот факултет Харвард и Институтот за здравствена заштита на Харвард Пилигрим во Бостон исто така покажа дека податоците од EHR можат да помогнат да се открие повеќе случаи на дијабетес и да се дискриминираат дијабетес тип 1 и тип 2. Klompas и неговиот тим веруваат дека оваа нова технологија може да се спроведе како автоматизирана јавна здравствена услуга и може да помогне во управувањето со праксата и регрутирањето на пациентите за клинички студии.
Со модерни EHRs, информациите сега можат да бидат прикажани автоматски и да обезбедат медицински тим со релевантни упатства за грижа и третман кои се ориентирани кон пациентот и адаптирани за индивидуален пациент.
Една од критиките за режимите на третман базирана на популација е дека интервенциите калибрирани во однос на просечниот просек се добиени од генерализирање на населението. Овој пристап е познат по недоволно или прекумерно компензирање на потребите на поединецот. Покрај тоа, стандардизиран, но сепак управуван со податоци алгоритам уверува дека планот за грижа на поединецот е базиран на докази и е логичен. Инструкциите и протоколите постојано се ажурираат, што овозможува координирана и конзистентна грижа прилагодена на единствените потреби на пациентот. Исто така, постојат значајни докази дека комбинирањето на EHR со системите за поддршка на клиничките одлуки (CDSSs) може да ја револуционизира здравствената заштита и да ги трансформира собраните податоци во вистински информации.
Компјутерска помош на пациентите
Во 2015 година, IBM и CVS Health објавија заедничко вложување за користење на колосалната предвидлива аналитичка моќ на компјутерот на IBM Watson за да им обезбеди персонализирана грижа на CVS корисниците. Партнерството им овозможува на CVS подобро да ги идентификува потрошувачите кои можат да бидат изложени на ризик за негативни здравствени резултати, а потоа да ги испорачаат приспособени услуги за нив, кои ги зголемуваат шансите за подобрување на нивната благосостојба.
Watson Oncology, нов когнитивен компјутерски систем, сега се користи од страна на лекарите Memorial Sloan Kettering за да ги интерпретираат клиничките податоци на пациентите со рак и да го најдат најдобриот третман врз основа на години на складирана експертиза и истражување. Ова значи дека најновите докази можат побрзо да патуваат низ онколошката заедница и да ја подобрат грижата за пациентот. Покрај тоа, тој исто така овозможува проширување на знаењата од еден специјалист до друг. Ова би можело да се осигура дека ќе ја добиете истата грижа без оглед на тоа кој е вашиот лекар. Потегот за додавање предвидливи елементи врз основа на персоналните податоци за здравјето на пациентот, најверојатно, брзо ќе се имитира од конкурентите, а тоа е само почеток на зголемување на употребата на вештачката интелигенција за подобрување на здравјето на населението. Партнерствата помеѓу компании како што се IBM и медицинските и фармацевтските компании можат да обезбедат побрзо да се применуваат иновациите во секојдневната здравствена заштита.
Пациентите што си помагаат
Уште една одлична можност понудена од дигиталната здравствена технологија е можност за зголемено ангажирање на пациентот. Пациентите сега можат да ги гледаат, да ги преземаат и пристапуваат до нивните здравствени информации, како и да донесуваат информирани одлуки за нивните опции за третман. Мајкл Фурокава и неговиот тим на истражувачи откриле дека лекарите повеќе ја користат технологијата за споделување на информации со своите пациенти. Во 2014 година, 30 проценти од испитаните лекари рутински користеле способности за безбедни пораки, а 24 отсто рутински им давале пристап на пациентите до нивните здравствени податоци. Овој број, најверојатно, се зголеми понатаму во изминатите години и потенцијално може да се зголеми соработката помеѓу пациентите и лекарите.
Новите стратегии постојано се распоредуваат за да се зголеми ангажирањето на пациентот преку технологијата. Милост - здравствена организација со хронични болести со помош на програми за парови на парови со своите здравствени тренери. Тренерите ја користат технологијата за да помогнат да се мотивираат пациентите да преземат лична иницијатива и повеќе да се вклучат во сопствената грижа. Во оваа смисла, технологијата сам не е одговор. Човековата врска помага да се смени став и поддржува позитивно однесување, додека технологијата го засилува овој ефект. Човечката интеракција, најверојатно, ќе продолжи да биде важен фактор и да остане детерминанта во однос на успехот на здравствените резултати, дури и кога еволуцијата на технологијата ни помага да ги подобриме начините што го забрзуваат и го намалуваат напредокот кон подобро благосостојба.
> Извори
> Furukawa M, King J, Patel V, Chun-Ju H, Adler-Milstein J, Jha A. И покрај значителниот напредок во донесувањето на EHR, размена на здравствени информации и ангажирање на пациентот остануваат ниски во канцеларијата. Здравство , 2014; 33 (9): 1672-1679
> Фурукава М, Кинг Ј, Пател В. Ставовите на лекарот за леснотијата на користење на ФЗО функционалности поврзани со значајно користење. American Journal of Managed Care , 2016; 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Значајна употреба на здравствената информатичка технологија и опаѓање на несаканите несакани дејства во болниците. Весник на Американската асоцијација за медицинска информатика , 2017, 24 (4): 729-736.
> Klompas M, Eggleston Е, McVetta J, Lazarus R, Li L, Platt R. Автоматска детекција и класификација на тип 1 наспроти дијабетес тип 2 со користење на електронски здравствени податоци. Дијабетес грижа . 2013; 36 (4): 914-921.