Линијата меѓу добро да се информира и да стане киберхондрик
Според истражувачкиот центар Пју, преку една третина од Американците го користат интернетот кога веруваат дека имаат здравствено прашање. Нивните резултати од пребарувањето, сепак, не се секогаш следени со посета на лекар. Онлајн самодијагностика станува рутинска за интернет корисниците кои се повеќе се свесни за огромното количество на достапни онлајн здравствени ресурси и сакаат да се чувствуваат во контрола на нивните тела и благосостојба.
Наместо да чекаат на закажаната средба, да разговараат за своите симптоми со лекар и повремено да се изјаснуваат за дополнителни дијагностички тестови, потенцијалните пациенти сега извршуваат големи пребарувања на Интернет и ги спојуваат различните дијагнози со нивните симптоми додека не го откријат оној кој се чини дека најдобро одговара.
Интернетот ги прави здравствените информации речиси универзално достапни. Тоа помага да се едуцираат луѓето за нивното здравје и им овозможува да донесуваат информирани одлуки за нивните опции за лекување. Постојат примери на луѓе кои се дијагностицираат правилно по години на погрешна дијагноза. Неодамнешен пример е несреќната приказна за Бронте Дојн. Бронте им беше кажано од нејзините лекари да престанат со самодијагностицирање и на крајот умреа од состојба што ја идентификуваше, но состојба која не беше забележана од лекарите што ја лекуваа додека не беше предоцна.
Од друга страна, Googling вашите медицински симптоми не мора да завршат со резолуција и во многу случаи може да ги изнесат непотребните вознемирености, трансформирајќи ги поранешните хипохондрици во денешните сајберхондикалии.
Некои дури можат да се зависат и постојано да бараат информации за здравјето на интернет, да се испитаат себеси и да бараат сигурност, како и тешки тестови и скрининг што можеби не се соодветни.
Ескалација на едноставни симптоми
Заедничката симптоматологија може да ги поттикне некои корисници да почнат да ги истражуваат ретките и сериозните состојби кои се појавија за време на нивните онлајн пребарувања.
Истражувањето спроведено во голем обем во 2008 година покажа дека веб пребарувачите имаат потенцијал да ги ескалираат медицинските грижи на луѓето кои имаат малку или никакво медицинско образование. Студијата покажа дека ескалацијата е под влијание на износот и дистрибуцијата на медицинските содржини што ги гледаат корисниците, употребата на алармантна терминологија на сајтовите што ги посетија и на предиспозицијата на лицето да стане вознемирен. Спротивно на тоа, постојат некои луѓе кои навистина можат да се дијагностицираат правилно, особено ако она што тие го доживуваат е многу специфично и атипично. На пример, во случаи како што е Бронте, понекогаш понекогаш може да се игнорира или превиди и да се третира од медицинскиот тим како заедничка здравствена состојба кога тоа не е.
Сепак, здравствените информации што се наоѓаат на интернет честопати се неточни или нецелосни. При оценувањето на 23 контролори на симптоми за нивната дијагностичка и прецизна точност, истражувачите од Медицинската школа во Харвард пронајдоа некои загрижувачки дефицити. Само една третина (34 проценти) успеале да ја добијат дијагнозата за првпат, а нешто повеќе од половина (57 проценти) дадоа точни совети за третирање (на пр., Препорачана појава или ненајавена грижа). Исто така, според Метју Чунг од Медицинскиот факултет на Универзитетот во Јужна Каролина, интернетот често дава препораки кои не се нужно во согласност со најновите медицински совет.
Чунг ги проучувал онлајн препораките за безбедно сонливост на новороденчињата. Тој открил дека од 1.300 веб-сајтови, помалку од половината (43,5 проценти) обезбедија точни информации за оваа здравствена тема.
Како да се подобрат онлајн контролорите за симптоми?
Кога милиони корисници бараат онлајн здравствени информации, ова создава голем број на податоци. Истражувачите сега се прислушуваат во овие бази на податоци за да ги тестираат предвидливите алгоритми кои би можеле да направат проверки на симптомите на интернет. Најновите случувања во машинското учење им помагаат на нивните напори да најдат модели во онлајн пребарувања и дијагностицираат состојба претходно. Докторантот Џон Папаризос се здружи со Ерик Хорвиц и Риен Вајт, авторите на извештајот за киберхондриите за 2008 година, за да дизајнираат алгоритам кој може да ги идентификува луѓето неодамна дијагностицирани со рак на панкреасот, гледајќи ги нивните претходни онлајн пребарувања.
Нивната студија покажа дека сериозна дијагноза потенцијално може да се предвиди со испитување на онлајн пребарувања на лицето. Со подобрен систем на онлајн алатки, пациентите може да се детектираат пред да стане премногу доцна за да ги третираат.
Спречување на дијагностички грешки
Системите за поддршка на клиничките одлуки (CDSSs) се интерактивни апликации кои сега им помагаат на здравствените работници да донесуваат одлуки базирани на докази и дури и да ги предвидат резултатите од третманот. Делумно одговор на критиката дека лекарите често погрешно дијагностицираат, се претресуваат и / или не се однесуваат на други медицински специјалности, CDSS се сметаат за главен облик на вештачка интелигенција во медицината и се очекува да станат уште поефикасни и остварливи како целосно влегуваме во дигиталната револуција во здравството.
CDSSs се повеќе се користат во triage, скрининг, проценка на ризикот, дијагностицирање, процена на третман и следење. CDSSs, исто така, може да бидат поврзани со податоците за пациентите од електронските здравствени досиеја.
Преферираните модели на CDSS се потпираат на повеќе извори на податоци како што се генетски, клинички и социо-демографски информации. CDSSs се дел од т.н. "персонализирана медицина" движење кое не е засновано на популација, туку се фокусира околу фармакологијата и интервенциите прилагодени на поединецот. Една студија предводена од д-р Петар Елкин, која раководи со Центарот за биомедицинска информатика на планината Синај, посочи дека CDSS може да го прошири опсегот на диференцијална дијагноза, со што ќе се направи поголема веројатност за точна дијагноза, да се намалат болничките престои, да се спасат животи и да се обезбеди економска вредност за двете на пациентот и доставувачот.
Широко распространетото усвојување на CDSSs сè уште не се случило во рутинска практика, но многу експерти сметаат дека таквите алатки може да помогнат да се надминат идиосинкразиите што постојат во здравствената заштита денес. Исто така, вредноста на CDSS се повеќе се препознава во комбинација со електронски здравствени досиеја ( EHR ). Овој тип на здравствена технологија може да го премости јазот меѓу теоријата и практиката, кој често влијае на дијагностичкиот процес и ги остава пациентите незадоволни. Пациентите и лекарите исто така треба да се запознаат со можностите што ни ги дава здравствената технологија, а не да се изгуби местото на вродените предизвици кои доаѓаат со технолошки нарушувања. Бидејќи овие алатки се развиваат, надежта е дека корисниците ќе бидат подобро опремени да направат поздрава, добро информирана одлука за сопствената грижа и можности за лекување.
> Извори
Чунг, М., Оден, Р.П., Џојнер, Б.Л., Симс, А. и Месечината, РЈ (2012). Оригинален член: Препораки за безбедно детерање на бебиња на Интернет: Да го сториме Google. Весник на педијатрија , 161 : 1080-1084
Елкин П, Либоу М, Барнет Г, и др. Воведувањето на систем за поддршка на дијагностички одлуки (DXplain ™) во работниот процес на наставни болнички услуги може да ги намали трошоците за услуга за дијагностички предизвикувачки дијагностички сродни групи (ДСГ). Меѓународен весник на медицинска информатика , 2010; 79 (11): 772-777
Папаризос Ј, Белиот Р, Хорвиц Е. Скрининг за панкреатичен аденокарцином користејќи сигнали од веб-страници за пребарување: Физибилити студија и резултати. Весник на онкологија пракса , 2016; 12 (8): 737-744
Белата Р, Хорвиц Е. Киберхондрија студии за ескалација на медицинските грижи во веб пребарување. ACM трансакции за информациски системи , 2009; (4): 23
Semigran H, Mehrotra A, Linder J, Gidengil C. Евалуација на контролорите на симптомите за самодијагностика и тријажа: Студија за ревизија, 2015; 351