Многу димензии на модерниот живот се повеќе се напојува со вештачка интелигенција, вклучувајќи различни аспекти на здравјето и здравјето. Колку долго пред компјутерот да ги надмине интервенциите за здравствена грижа насочени кон човекот? Можеби уште поважно, колку долго пред човекот ќе биде спремен да му верувате на не-човекот за да се однесува кон него или неа? Овие две прашања би можеле да станат центри во дебатата за потенцијалот на технологијата за машинско учење и роботиката во здравствената заштита.
Компјутерите можат да "размислуваат" на човечки начин. Без разлика дали сме подготвени или не, неодамнешните случувања во когнитивните компјутери сигнализираат дека времето на компјутеризирано тренирање и здравствена заштита пристигнало.
Статистички анализирање на здравствените информации
Не е тајна дека ние ги споделуваме сите видови на приватни и, често, интимни информации секој пат кога правиме купување или разгледување на Интернет. Способноста да се предвидат здравствени настани, едноставно со следење на повикувањето, беше погрешно покажано во 2012 година, кога продавачот Target го покажа светот со кој може да се предвиди со неверојатна прецизност ако жената е бремена врз основа на нејзините шопинг навики - понекогаш дури и доставување на вестите за бременоста членови на семејството.
Многу лични податоци се статистички анализирани на рутинска основа за да обезбедат поголем увид во навиките и карактеристиките на една. Некои од овие практики се случуваат доброволно и со целосна свест и поддршка на корисникот, додека други може да се извршуваат скришно од страна на организации и компании.
Неволно следење на однесување покренува одредени етички и социјални прашања.
Многу индивидуи сега слободно ги споделуваат своите лични здравствени информации на различни начини, преку експлицитно споделување преку проценка на здравствениот ризик, случајно преку wearables, а понекогаш дури и ненамерно преку мислења од социјалните медиуми и однесувањето на купувачите.
Точноста со која може да се анализира и интерпретира оваа информација се зголемува, создавајќи ги и опасностите и можностите, а можеби и поставување на нас на границата на нова ера, каде што технологијата може да игра улога во поттикнувањето на нашето здравје и благосостојба на позитивни начини.
Персонализирање на здравјето и решавање на проблемот со погрешно дијагностицирање
Дијагностичките грешки на лекарите се огромна област на загриженост. Како резултат на небрежност или неуспех да се разгледа изобилството на опции, овие грешки можат да бидат катастрофални за пациентот и неговото или нејзиното семејство. Професорот Ета Бернер од Универзитетот во Алабама во Бирмингем и д-р Марк Л. Грабер од Медицинскиот центар во Нортпорт ВА откриле дека околу 10 до 20 проценти од медицинските случаи биле погрешно дијагностицирани. Бернер и Грабер истакнуваат дека ефикасните когнитивни процеси ја обезбедуваат точната дијагноза поголемиот дел од времето. Сепак, постојат моменти кога овие когнитивни процеси не успеваат. Анализата на Бернер и Грабер покажа дека претераната посветеност на лекарот често може да биде причина за медицински грешки. Понатаму, во извештајот финансиран од Агенцијата за истражување и квалитет на здравствена заштита, 28 проценти од сите дијагностички грешки се главни во сериозноста, што веројатно укажува на опасен по живот настан.
Погрешното дијагностицирање може да вклучи било што од пропишување на погрешен лек до хируршко отстранување на погрешен дел од телото.
Оваа алармантна статистика може да доведе до тоа некои да тврдат дека постојниот проблем може да се реши едноставно со отстранување на човечкиот фактор од равенката. Технологијата како Вотсон на IBM сега нуди надеж дека информациите можат да се синтетизираат и размислуваат на хуманистички начин. Когнитивната технологија на Вотсон има капацитет да ги анализира неструктурираните податоци, да ги разбере сложените прашања и да ги презентира крајните корисници со решенија базирани на докази.
Вотсон има за цел да ги подобри предиктивните алгоритми, кои не се покажаа секогаш успешни кога се применуваат во реални ситуации.
Сепак, она што може да биде попровокативно од потенцијалот на предвидување на Вотсон е можноста неговата технологија да ги надмине луѓето кога станува збор за здравствени и фитнес интервенции.
Во 2015 година, IBM Watson формираше стратешко партнерство со CVS Health, ова го најави доаѓањето на когнитивните компјутери во комерцијалната здравствена индустрија. Сугерираше дека наскоро, лекарите и фармацевтите ќе имаат пристап до технологија која може, на пример, автоматски да открие намалување на здравјето на пациентот.
Договорот помеѓу Under Armour и IBM, кој беше потпишан во 2016 година, му даде можност на Вотсон да продолжи да ја гради и развива својата здравствена платформа. Apple, исто така, направи значителна инвестиција во платформата Вотсон, со цел да ги подобри своите платформи за развој на HealthKIT и ResearchKIT. Според извештајот на Grand View Research Inc., глобалниот здравствен когнитивен компјутерски пазар се предвидува да достигне над 5 милијарди долари до 2020 година.
Научно-истражувачките студии исто така ја поддржуваат употребата на технологија за да се минимизира ризикот од грешки и штети во медицината. Д-р Марк Л. Грабер сугерира употреба на таканаречени "алатки за активирање", кои би можеле да ги идентификуваат случаите со ризик од дијагностичка грешка со анализа на електронските здравствени досиеја и да бараат несогласувања. Различни видови алатки за активирање сега се користат во американските болници, меѓутоа, тие не се секогаш способни да ги детектираат дијагностичките грешки. Затоа, се прават напори да се дизајнираат подобри превентивни интервенции.
Пристоен приод го презентираа д-р Хардеп Синг и неговите колеги. Тие дизајнираа електронски активирач кој може да ги идентификува пациентите кои имаат ненајавени болнички назначувања во рок од 2 недели од нивната посета во примарна здравствена заштита, што укажува на тоа дека нешто може да се пропуштило за време на нивното првично испитување. Многу експерти предвидуваат дека технологијата како оваа ќе помогне во спречувањето на грешките или барем да ги доведе до внимание во обид да ги намали.
Прифаќање на вештачката интелигенција
Во 2015 година, претседателот на NHS Англија, Сер Малколм Грант, го изрази своето мислење дека вештачката интелигенција треба да биде прифатена од здравствената заштита, бидејќи може да го подобри квалитетот на грижата, како и однапред да ги персонализира медицината. Многу здравствени работници оттогаш го повторија ова чувство. Технологијата која сигурно може да ги дијагностицира и / или идентификува дијагностичките грешки преку податоци за рударство, најверојатно, не е далеку.
Когнитивните компјутери во здравствениот сектор во моментов се користат повеќе во советодавна улога, а не да донесуваат конечни одлуки или да ги заменуваат луѓето сам по себе. Вотсон, на пример, им помага на поединците и организациите да направат понапредни и софистицирани клинички одлуки и наскоро ќе им помогнат на поединците да ги подобрат своите нивоа на подготвеност преку партнерството со Under Armour. Сепак, само по кратко време компјутерите ги надминаа луѓето како доминантна сила во интелектуалниот спорт, како шах, а компјутерските сили само се зголемуваат. Понатаму, човечкиот елемент се додава во процесирачките карактеристики на компјутерите, со што идејата за компјутер и роботи кои се грижат за нас не се толку пресилени како што некогаш се чинеше.
> Извори
> Бернер Е, Грабер М. Преголемата самоувереност како причина за дијагностичка грешка во медицината. Американскиот весник на медицина . 2008; 121: S2-S23.
> Graber ML. Инциденцата на дијагностичка грешка во медицината. BMJ квалитет и безбедност . 2013; 22 (Suppl 2): ii21-ii27. doi: 10.1136 / bmjqs-2012-001615.
> Lupton D. Промоција на здравјето во дигиталната ера: критичен коментар. Меѓународна промоција на здравјето . 2015; 30 (1): 174-183
> Синг Х, Џардина Т.Д., Мејер И., Форјухо С.Н., Реис Сингх Х., Џардина Т.Д., Мејер И., Форјухо С.Н., Реис М.Д., Томас Е.Ј. Видови и потекло на дијагностички грешки во примарната здравствена заштита. JAMA интерна медицина . 2013; 173 (6): 418-425.
> Томпсон М. Здравствени и когнитивни компјутерски тим за големи промени. Econtent . 2015: 4-8.